JupyterLab

基本使用

使用 Pixi 使用 JupyterLab 非常简单。 你只需创建一个新的 Pixi 工作区并将 jupyterlab 包添加到其中。 完整示例在以下 Github 链接中提供。

pixi init
pixi add jupyterlab

这将创建一个新的 Pixi 工作区并将 jupyterlab 包添加到其中。然后你可以使用以下命令启动 JupyterLab：

pixi run jupyter lab

如果你想向 JupyterLab 添加更多"内核"，你可以简单地将它们添加到当前工作区，以及你可能需要的科学栈的任何依赖。

pixi add bash_kernel ipywidgets matplotlib numpy pandas  # ...

有哪些内核可用？

你可以轻松地为 JupyterLab 安装更多"内核"。conda-forge 仓库有許多有趣的内核 - 不仅仅是 Python！

• bash_kernel Bash 内核
• xeus-cpp 基于新的 clang-repl 的 C++ 内核
• xeus-cling 基于稍旧的 Cling 的 C++ 内核
• xeus-lua Lua 内核
• xeus-sql SQL 内核
• r-irkernel R 内核

高级使用

如果你只想运行一个 JupyterLab 实例，但仍然想要每个目录的 Pixi 环境，你可以使用 pixi-kernel 包提供的内核之一。

配置 JupyterLab

首先，创建一个 Pixi 工作区，添加 jupyterlab 和 pixi-kernel，然后启动 JupyterLab：

pixi init
pixi add jupyterlab pixi-kernel
pixi run jupyter lab

这将启动 JupyterLab 并在浏览器中打开它。

pixi-kernel 在笔记本的同一目录或任何父目录中查找 manifest 文件（pixi.toml 或 pyproject.toml）。找到后，它将使用 manifest 文件中指定的环境来启动内核并运行你的笔记本。