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当你想向你的用户和贡献者表明他们可以在你的仓库中使用 Pixi 时，你可以使用以下徽章：

Pixi Badge

[![Pixi Badge](https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/prefix-dev/pixi/main/assets/badge/v0.json)](https://pixi.sh)

自定义你的徽章

要进一步自定义徽章的外观和感觉， 你可以在 URL 末尾添加 &style=<custom-style>。 有关更多信息，请参阅 shields.io 文档。

使用 Pixi 构建#

  • Deltares:
    • Ribasim: 水资源模型
    • [Ribasim-NL](https://github.com/Deltares/Ribasim-NL: 荷兰 Ribasim 水资源建模
    • iMOD Python: 大规模 MODFLOW 模型制作
    • iMOD Coupler: 用于耦合水文内核的应用程序
    • iMOD Documentation: iMOD 套件的文档。
    • Xugrid: Xarray 和非结构化网格
    • Numba celltree: 用于在二维非结构化网格中搜索点、线、框和单元（凸多边形）的 Celltree 数据结构。
    • QGIS-Tim: QGIS 插件和 TimML 多层解析元素模型实用程序
    • Pandamesh: 从地理数据框到网格
    • Wflow: 水文建模框架
    • HydroMT: 自动化和可重复的模型构建和分析
    • HydroMT SFINCS: HydroMT 的 SFINCS 插件
    • PyFlwDir: 在纯 Python 中处理水文和地形数据的快速方法。
  • USGS:
  • QuantCo:
    • glum: 具有所有功能的高性能 Python GLM！
    • tabmat: 用于处理表格数据的高效矩阵表示
    • pixi-pack: 用于打包和解包使用 pixi 创建的 conda 环境的工具
    • polarify: 使用 Python 🐍 🐻‍❄️ 简化条件 Polars 表达式
    • copier-template-python-open-source: 使用 pixi 的 Python 项目模板
    • datajudge: 评估数据库中的数据是否符合参考信息
    • ndonnx: 符合 Array API 标准的 ONNX 支持数组库
    • multiregex: 快速匹配字符串上的许多正则表达式
    • slim-trees: 更有效地序列化你的 ML 模型以进行部署 🚀
    • sqlcompyre: 比较 SQL 表和数据库
    • metalearners: 用于 CATE 估计的 MetaLearners
    • tabulardelta: 简化表比较
    • pydiverse.pipedag: 优化高开发迭代速度的数据管道编排库
    • pydiverse.transform: 基于管道的数据帧操作库，也可以在 SQL 数据库上转换数据
  • pixi-pycharm: 为 PyCharm 代理 pixi 的 Conda shim
  • pixi-diff-to-markdown: 从 Pixi 更新生成 markdown 摘要
  • jiaxiyang/cpp_project_guideline: 指导初学者制作 C++ 项目的方式。
  • hex-inc/vegafusion: Rust、Python、WASM 和 JavaScript 中 Vega 和 Altair 可视化的服务器端缩放
  • pablovela5620/arxiv-researcher: 使用 Langchain 和 Nougat 🦉 总结 PDF 和 Arixv 论文
  • HaoZeke/xtsci-dist: 使用 xtensor 的增量 scipy 移植
  • jslorrma/keyrings.artifacts: Keyring 后端，提供在 Azure DevOps 中发布或使用 Python 包到/来自 Azure Artifacts 源的身份验证
  • LFortran: 现代跨平台 Fortran 编译器
  • Rerun: Rerun 是一个用于构建多模态数据时间感知可视化的 SDK。
  • conda-auth: conda 插件，为 conda 提供更安全的身份验证支持。
  • py-rattler: 使用我们的 Rattler 后端的 Python 包装器构建你自己的 conda 环境管理器。
  • array-api-extra: 基于 Python 数组 API 标准构建的额外数组函数。
  • marray: 符合 Python 数组 API 标准的数组的屏蔽版本。
  • quantity-array: 具有 Python 数组 API 标准数组的数量。
  • Bodo: 数据和 AI 的高性能 Python 计算引擎。
  • metrology-apis: Python 中的标准化计量 API。
  • xsf: 特殊函数实现。
  • pyfixest: 在 Python 中遵循 fixest 语法的快速高维固定效应回归。
  • geovista: 由 PyVista 🌍 提供支持的地形渲染和网格分析
  • SciPy: Python 中科学计算的基础算法。
  • Snakedown 一个快速直观的 Python API 参考生成器，这样你可以使用你喜欢的静态站点生成器托管你的文档。
  • Parcels: 一个可定制的拉格朗日模拟框架。
  • Xarray: Python 中的 N 维标记数组和数据集。